Google Ads AI Max 업데이트 핵심정리 – 마케터가 주의 깊게 봐야 할 2가지 신규 리포팅 지표
AI 기반 자동화가 갈수록 고도화되면서, 마케터들은 캠페인 성과에 대한 보다 구체적인 인사이트를 요구하고 있습니다. 특히 구글의 ‘Search AI Max’ 캠페인을 사용하는 광고주라면 “내 광고가 정확히 어떤 검색 쿼리로 노출되고 클릭되는가?”라는 질문을 자주 하게 되죠. 이번에 구글은 이에 대한 해답 중 일부를 제공하기 위해 새로운 리포트 항목을 도입했습니다. 본 포스트에서는 실무자가 바로 활용할 수 있도록 이번 업데이트의 핵심 내용과 그 의미를 금융 분석 관점에서 압축해 정리합니다.
■ 키워드 대체와 랜딩페이지 최적화를 보는 새로운 지표 도입
이번 업데이트는 Search AI Max 캠페인에 두 가지 신규 메트릭을 추가한 것이 핵심입니다. 이 메트릭들은 일반 키워드와 설정 타겟 외부에서 유입되는 트래픽 흐름을 파악하는 데 유리하여, ROI 산출 및 캠페인 방향 수정에 실질적인 데이터를 제공합니다.
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AI 기반 확장 키워드 매치 (Expanded Matches)
기존에 등록한 키워드와 유사한 단어들을 AI가 자동으로 매칭하여 더 넓은 검색 쿼리에 광고를 노출시키는 방식입니다. 이 새 지표는 AI가 만든 유사 키워드에서 유입된 클릭수 및 트래픽을 측정할 수 있게 해 줍니다.예를 들어, ‘서울 카페 추천’을 등록했다면 AI는 ‘강남 디저트 카페’나 ‘서울 브런치 맛집’ 등의 쿼리에도 광고를 자동 매칭할 수 있는데, 해당 항목은 기존 리포트에서 확인이 어려웠습니다. 이제 이를 수치로 직접 확인할 수 있으므로 광고 범위 확장의 타당성 평가가 가능합니다.
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AI 기반 확장 랜딩 페이지 유입 (Expanded Landing Pages)
특정 키워드가 아닌, 웹페이지 내용이나 콘텐츠에 기반한 트래픽 유입도 새로운 항목입니다. 예컨대, 광고주는 ‘여행 보험’에 대한 키워드만 입력했지만 해당 랜딩페이지에 ‘해외 의료비 보장’ 등의 문구가 포함되어 있다면, AI는 여기에 관련된 쿼리로도 광고를 노출시킵니다. 이제 이 확장 영역에서의 유입량도 측정할 수 있어, 콘텐츠와 광고 일치율을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
■ 무엇이 달라졌고 왜 중요한가?
과거에는 광고주가 AI Max에서 어떤 검색어를 기반으로 유저가 유입되었는지, 어떤 랜딩 페이지가 노출되었는지 정도만 확인 가능했습니다. 그러나 사용자가 어떤 단어로 클릭했는지 또는 AI가 어떤 논리로 광고를 확장했는지는 불확실성이 컸습니다. 본 업데이트는 기존 ‘불투명한 자동화’ 대신 분석 가능한 인공지능 확장 흐름을 제시한다는 점에서 큰 의미가 있습니다.
특히 디지털 마케팅 예산에 민감한 중소기업이나, 성과 중심의 직접판매 채널을 운영하는 스타트업 입장에서는 "얼마를 써서 얼마를 벌었는가"보다 중요한 건 "어떤 검색어에 쓰인 예산이 실제 성과로 연결되었는가"입니다. 이번 새 리포팅 지표는 광고 예산 효율화와 자동화 캠페인 신뢰도 제고에 기여하게 됩니다.
■ 실무 적용을 위한 3가지 전략 팁
- 데이터 확인 주기를 정기화하세요. 신규 지표는 주간 혹은 월간 단위로 확인하면서 비효율 키워드나 페이지를 선별하고 빠르게 조정하는 것이 핵심입니다.
- 랜딩페이지 콘텐츠 점검이 필수입니다. AI는 텍스트 기반으로 문맥을 해석하므로 페이지 내 콘텐츠 구조와 키워드 관련성 유지가 중요합니다. 의미 없는 마케팅 텍스트는 유입 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다.
- 기존 '브로드 매치' 전략과 비교해 보세요. AI가 확장한 키워드가 기존 광고 키워드보다 성과가 좋다면 향후 키워드 구성 전략에도 반영할 수 있습니다.
■ 요약 및 실천 가이드
요약하자면, Google Ads의 AI Max 캠페인은 이제 광고주의 의도 밖에서도 트래픽을 얼마나 유의미하게 확보하고 있는지를 2가지 신규 지표를 통해 보여줍니다. 이는 예산 대비 성과 분석, 콘텐츠 최적화, 타겟 재설정 등에 실질적인 영향을 줄 수 있기 때문에 정기적인 리포트 확인과 내부 콘텐츠 구성 검토가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
Google Ads를 활용 중이라면 다음을 실천해 보세요:
- 광고 관리자에서 'All Keywords' 리포트를 확인해 ‘Expanded Matches’와 ‘Expanded Landing Pages’를 체크하세요.
- 실제 클릭성과 전환율 데이터를 바탕으로, 필요한 경우 광고 키워드나 랜딩페이지 콘텐츠 구성을 조정하세요.
- 데이터를 주간 단위로 트래킹하면서 AI 자동화 전략이 실질적으로 도움이 되는지 지속적으로 검토하세요.
AI가 광고를 대신해주는 시대, 중요한 건 광고주로서의 통제력과 데이터 해석력입니다. 이번 업데이트는 그 시작점이 될 수 있습니다.
