AI 기반 SOAR 기술의 진화 – 보안관제 자동화를 둘러싼 산업 구조의 전환
사이버 보안의 패러다임이 ‘방어’에서 ‘선제 대응’으로 이동하면서, 기존의 보안관제 시스템은 한계에 직면했다. 조직화된 해킹 집단과 AI 기반 위협이 실시간으로 진화하는 가운데, 보안 담당자는 하루에도 수천 건의 경보와 로그 속에서 참과 거짓을 손수 가려내야 한다. 이 같은 과부하는 탐지 정확도와 대응 속도를 저하시켜, 심각한 보안 사고를 불러올 위험을 내포한다. 여기에 대한 해법으로 떠오른 기술이 바로 인공지능(AI), 보안 자동화 대응(SOAR), 공격 표면 관리(ASM) 통합 기반의 보안관제 시스템이다.
최근 이글루코퍼레이션이 취득한 두 건의 보안관제 관련 특허는 이러한 기술 변화의 핵심 사례로, 보안 분석 정확도 제고와 자동화된 위협 대응 체계 구축을 지향하고 있다. 이 기술은 보안 규칙의 상태 및 이력을 분석하고, AI 엔진을 통한 실시간 위협 감지 및 분류를 가능케 한다. 해당 시스템이 기존 수동 대응 기반의 보안 관제와 구별되는 핵심은 규칙 기반 탐지와 AI 기반 자동화가 유기적으로 결합된 하이브리드 구조에 있다.
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AI 기반 SOAR의 원리와 산업 내 파급력
SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) 기술은 보안 이벤트의 자동 수집, 분석, 대응을 통합하는 보안관제 플랫폼이다. 이 기술의 강점은 ▲사전 정의된 워크플로를 통한 자동 대응, ▲다수의 보안 솔루션 간 연동 자동화, ▲AI 기반 탐지정확도 향상 등이다. 특히, 이글루코퍼레이션의 특허처럼, 보안 분석 규칙 유지 조건을 기반으로 오탐·미탐을 줄이는 기능은 AI 탐지의 취약점인 ‘과잉 탐지’ 문제를 보완한다.
글로벌 시장에서는 Palo Alto Networks, IBM QRadar와 같은 공급자들이 SOAR 제품군을 고도화하고 있으며, Gartner는 이 시장의 연평균 성장률을 16% 이상으로 전망한다. 국내에서도 공공·금융·통신 분야를 중심으로 MSS(Managed Security Service), MDR(Managed Detection and Response)의 수요가 폭증하고 있다. 이처럼 AI와 SOAR의 융합은 보안서비스를 시간 단축 위주의 ‘운영 효율화’에서, 지속 가능한 ‘위협 근절 모델’로 전환시키는 데 기여하고 있다.
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공격 표면 관리(ASM)와 보안 예측의 정교화
SOAR 플랫폼의 효율성은 ASM(Attack Surface Management) 기술과 결합될 때 배가된다. ASM은 조직이 노출된 IT 자산, 클라우드 환경, IoT 디바이스 등의 위협 벡터를 실시간으로 파악하고, 이에 대한 정책 우선순위를 동적으로 지정한다. 이글루코퍼레이션은 국내 보안 업계에서 드물게 ASM, SOAR, AI 탐지 기술을 통합 적용하고 있다.
이 구조는 정적 위협 탐지가 아닌 동적 위험 분석을 촉진하며, 예측 기반 보안 전략을 가능하게 한다. 특히 다중 벡터 공격이 일반화되는 환경에서는 ASM을 통한 공격 경로 매핑과 대응 우선순위 시각화가 CISO의 의사결정 속도와 정확도를 비약적으로 향상시킨다.
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K-SOC 모델의 진화와 기업 전략의 관점
국내 보안관제 시장은 전통적으로 기술 솔루션 중심이 아닌 인력 기반 외주 모델에 의존해왔다. 이글루코퍼레이션이 제시한 ‘I² SOC’ 모델은 이전 세대 SOC(Security Operation Center)의 수작업 기반 대응 체계를 디지털 에이전트 중심의 자동 운영 환경으로 탈바꿈시킨다.
이러한 변화는 단순한 기술적 혁신을 넘어 보안운영의 비용구조, 인력 구성, 대응 속도, 보안 품질의 핵심 지표 전반을 재정립하는 구조적 전환이다. 또한 원격형·하이브리드형·파견형 등 맞춤형 보안 서비스 모델은 엔터프라이즈 규모에 따라 유연한 적용을 가능하게 한다.
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요약 및 적용 전략
- 보안관제가 대응 중심에서 예측 및 자산 통합관리 중심으로 전환되고 있다.
- AI 기반 SOAR 및 ASM 기술은 국내 MSS/MDR 산업의 경쟁 우위를 좌우할 핵심 역량이다.
- 탐지정확도 향상, 보안인력 비용 절감, 신속한 공격 차단 등이 주요 성과 지표로 부상 중이다.
보안업무에 AI 기반 운영 자동화를 도입하려는 기업이라면, 다음의 전략 포인트를 고려해야 한다. ▲보안 로그의 구조화 정도, ▲기존 워크플로의 디지털화 수준, ▲AI 탐지 정책의 커스터마이징 가능성, ▲ASM 도입을 위한 자산 식별, 등을 체크리스트로 삼을 필요가 있다. 기술 개발자와 기획자는 단편적 기능 도입을 넘어, 조직의 보안 가치사슬 전반의 재설계를 목표로 통합 기술 전략을 마련해야 한다. 정책 담당자와 기업 경영진은 보안 투자를 비용이 아닌 지속가능 경영의 핵심 인프라로 인식하는 전환적 사고가 요구된다.
